Genel Bakış
GÜVENİLİRLİK.NORM (CONFIDENCE.NORM), bir anakütle ortalaması için güven aralığının yarı genişliğini verir. Örnek ortalamanız bu aralığın merkezinde yer alır ve aralık, ortalamanın bu değer kadar altı ve üstü olarak kurulur. Anakütle standart sapması biliniyorsa örneklemden elde ettiğiniz ortalamanın ne kadar güvenilir olduğunu ölçmek için kullanılır.
İşlev aralığın kendisini değil yalnızca yarı genişliğini döndürür. Alt sınırı bulmak için örnek ortalamasından, üst sınırı bulmak için örnek ortalamasına bu değeri ekleyin. Üç parametre de sayısal olmalıdır.
Sonuçlar sırasıyla 0,693, 0,911, 0,582 ve 0,346 olur. Alfa küçüldükçe güven düzeyi yükselir ve aralık genişler. Alfa büyüdükçe aralık daralır. Örneklem boyutu arttığında standart sapma aynı kalsa bile aralık belirgin biçimde daralır.
Sonuçlar sırasıyla 0,693, 0,693, 0,693 ve 0,700 olur. boyut değeri yuvarlanmaz, ondalık kısmı atılarak tam sayıya indirilir. Bu yüzden 50,25 ve 50,99 değerleri 50 gibi işlem görür. 49,9 değeri ise 49 olarak kullanıldığı için sonuç biraz daha büyük çıkar.
Sonuçlar sırasıyla #SAYI!, #SAYI!, #SAYI!, #SAYI! ve #DEĞER! olur. alfa değeri 0 veya daha küçükse ya da 1 veya daha büyükse, standart_sapma sıfır ya da negatifse, boyut tam sayıya indirildiğinde 1'den küçükse #SAYI! hatası oluşur. 0,5 değeri 0'a indirildiği için dördüncü satır da bu gruba girer. Parametrelerden biri sayısal değilse sonuç #DEĞER! olur.
Sonuçlar sırasıyla 1,57, 1,47, 1,63 ve 0,98 olur. Her şehrin güven aralığı, B sütunundaki ortalamanın bu pay kadar altından üstüne kadar uzanır. Örneğin ortalama ve pay biliniyorsa alt sınır için ortalamadan payı çıkarır, üst sınır için paya eklersiniz. Bursa'da örneklem büyük olduğu için aralık en dardır.
Söz dizimi ve parametre
- Kategori
- İstatistiksel
- İngilizce adı
- CONFIDENCE.NORM
- Platform
- Windows Mac Web
3 bağımsız değişken
3 zorunlu
| Bağımsız değişken | Durum | Ne işe yarar |
|---|---|---|
| alfaalpha | Zorunlu | Güven aralığını hesaplamak için kullanılan anlam düzeyini belirtir. |
| standart_sapmastandard_dev | Zorunlu | Veri aralığına ait anakütle standart sapmasını belirtir. |
| boyutsize | Zorunlu | Örneklemin boyutunu, yani gözlem sayısını belirtir. |
Geçerli kullanımlar
=GÜVENİLİRLİK.NORM(0,05;2,5;50)
=GÜVENİLİRLİK.NORM(A2;B2;C2)
=GÜVENİLİRLİK.NORM(0,05;B2;C2)
Desteklenen Excel sürümleri
2010 ve sonrası
- 2003 Desteklenmiyor
- 2007 Desteklenmiyor
- 2010 Destekleniyor
- 2013 Destekleniyor
- 2016 Destekleniyor
- 2019 Destekleniyor
- 2021 Destekleniyor
- 2024 Destekleniyor
- 365 Destekleniyor
1. Alfa ve örneklem boyutunun etkisi
Standart sapması 2,5 olan bir veri kümesi için farklı alfa ve boyut değerlerinin güven aralığı payını nasıl değiştirdiğine bakalım. D2 hücresine aşağıdaki formülü yazıp aşağı kopyalayın:=GÜVENİLİRLİK.NORM(A2;B2;C2)
=CONFIDENCE.NORM(A2,B2,C2)
GÜVENİLİRLİK.NORM
Formülünü incelemek için bir hücre seçin.| A | B | C | D | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Alfa | Standart sapma | Örneklem boyutu | Güven aralığı payı |
| 2 | 0,05 | 2,5 | 50 | 0,693 |
| 3 | 0,01 | 2,5 | 50 | 0,911 |
| 4 | 0,10 | 2,5 | 50 | 0,582 |
| 5 | 0,05 | 2,5 | 200 | 0,346 |
TemelExcelDepo v1.0.0
2. Ondalıklı örneklem boyutu
Boyut değeri tam sayı değilse ne olduğunu görelim. Alfa 0,05 ve standart sapma 2,5 olarak sabit kalıyor. D2 hücresine aşağıdaki formülü yazıp aşağı kopyalayın:=GÜVENİLİRLİK.NORM(A2;B2;C2)
=CONFIDENCE.NORM(A2,B2,C2)
GÜVENİLİRLİK.NORM
Formülünü incelemek için bir hücre seçin.| A | B | C | D | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Alfa | Standart sapma | Girilen boyut | Güven aralığı payı |
| 2 | 0,05 | 2,5 | 50,00 | 0,693 |
| 3 | 0,05 | 2,5 | 50,25 | 0,693 |
| 4 | 0,05 | 2,5 | 50,99 | 0,693 |
| 5 | 0,05 | 2,5 | 49,90 | 0,700 |
BoyutExcelDepo v1.0.0
3. Hata durumları
Geçersiz girdilerde işlevin hangi hata değerlerini verdiğini görelim. D2 hücresine aşağıdaki formülü yazıp aşağı kopyalayın:=GÜVENİLİRLİK.NORM(A2;B2;C2)
=CONFIDENCE.NORM(A2,B2,C2)
GÜVENİLİRLİK.NORM
Formülünü incelemek için bir hücre seçin.| A | B | C | D | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Alfa | Standart sapma | Örneklem boyutu | Güven aralığı payı |
| 2 | -1 | 2,5 | 50 | #SAYI! |
| 3 | 0,05 | 0,0 | 50 | #SAYI! |
| 4 | 1 | 2,5 | 50 | #SAYI! |
| 5 | 0,05 | 2,5 | 0,5 | #SAYI! |
| 6 | metin | 2,5 | 50 | #DEĞER! |
HatalarExcelDepo v1.0.0
4. Mağaza bekleme süresi için güven aralığı
Dört şehirdeki şubelerde müşteri bekleme süresi ölçülmüş olsun. Alfa 0,05 olarak formülün içine sabit yazılıyor. E2 hücresine aşağıdaki formülü yazıp aşağı kopyalayın:=GÜVENİLİRLİK.NORM(0,05;C2;D2)
=CONFIDENCE.NORM(0.05,C2,D2)
GÜVENİLİRLİK.NORM
Formülünü incelemek için bir hücre seçin.| A | B | C | D | E | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Şehir | Ortalama bekleme (dk) | Standart sapma | Örneklem boyutu | Güven aralığı payı |
| 2 | İstanbul | 42 | 8 | 100 | 1,57 |
| 3 | Ankara | 38 | 6 | 64 | 1,47 |
| 4 | İzmir | 35 | 5 | 36 | 1,63 |
| 5 | Bursa | 40 | 10 | 400 | 0,98 |
Güven AralığıExcelDepo v1.0.0
Kullanırken dikkat edin
- Güven aralığı nedir: Güven aralığı bir değer aralığıdır. Örnek ortalamanız (x) bu aralığın merkezindedir ve aralık x ± güven aralığı biçimindedir. İşlev bu ifadedeki yarı genişliği döndürür.
- alfa parametresi: alfa anlam düzeyidir. alfa değeri 0'a eşit veya küçükse ya da 1'e eşit veya büyükse işlev #SAYI! hatası verir. Değer 0 ile 1 arasında olmalıdır.
- standart_sapma parametresi: standart_sapma, veri aralığına ait anakütle standart sapmasıdır. Bu değer sıfır veya negatifse işlev #SAYI! hatası verir.
- boyut parametresi: boyut tam sayı değilse ondalık kısmı atılarak tam sayıya indirilir. Bu değer 1'den küçükse işlev #SAYI! hatası verir.
- Sayısal olmayan değerler: Parametrelerden herhangi biri sayısal değilse işlev #DEĞER! hatası verir.
- Sürüm bilgisi: Bu işlev Excel 2010'da, eski GÜVENİLİRLİK işlevinin yerine eklenmiştir.
- İlgili işlevler: GÜVENİLİRLİK.T: Anakütle standart sapması bilinmiyorsa ve t dağılımı kullanmak istiyorsanız tercih edilir. GÜVENİLİRLİK: Eski sürümlerle uyumluluk için bırakılmış önceki işlevdir; yeni çalışmalarda GÜVENİLİRLİK.NORM kullanılır.
Desteklenen Excel sürümleri
- Microsoft 365
- Excel 2010
- Excel 2013
- Excel 2016
- Excel 2019
- Excel 2021
- Excel 2024