TAHMİN.ETS.GVNARAL

TAHMİN.ETS.GVNARAL (FORECAST.ETS.CONFINT), geçmiş verilerden üstel üçlü düzeltme (ETS) yöntemiyle üretilen bir tahmin değeri için güven aralığını verir. Döndürdüğü sayı, tahmin değerinin altında ve üstünde kalan aralığın yarı genişliğidir. Satış, ziyaretçi veya sipariş gibi zaman serilerinde tahminin ne kadar güvenilir olduğunu göstermek için kullanılır.

Söz dizimi ve parametre​

İlk üç parametre zorunludur; son dört parametre atlanabilir. Sonuç tahmin değerinin kendisi değil, onun her iki yanındaki sapma payıdır; yani tahmin değeri ± sonuç aralığı güven aralığını oluşturur. İşlev Excel 2016 ve sonrasında kullanılabilir.

1. Hedef ay uzaklaştıkça aralık​

Beş aylık satış adedinden sonraki aylar için güven aralığını hesaplayalım. Yalnızca ilk üç parametre verildiği için güven düzeyi, mevsimsellik, veri tamamlama ve toplama varsayılan değerlerini kullanır. D2 hücresine aşağıdaki formülü yazıp aşağı kopyalayın:
Sonuçlar sırasıyla 5,96, 6,14, 6,33, 6,50 ve 6,68 olur. Her sonuç, ilgili ayın tahmin değerinin altında ve üstünde kalan sapma payıdır. Hedef ay geçmiş verilerden uzaklaştıkça belirsizlik arttığı için aralığın genişlemesi beklenir. Güven düzeyi atlandığı için varsayılan %95 kullanılır.

2. Güven düzeyinin etkisi​

Aynı hedef tarih için farklı güven düzeylerini karşılaştıralım. Hedef tarih formülün içinde sabittir, güven düzeyi ise C sütunundan gelir; mevsimsellik 0 verildiği için doğrusal bir eğilim kullanılır. D2 hücresine aşağıdaki formülü yazıp aşağı kopyalayın:
Sonuçlar sırasıyla 49,30, 93,67, 120,23, 143,26 ve 188,28 olur. Tahmin değeri her satırda aynıdır; yalnızca güven düzeyi değişir. Güven düzeyi yükseldikçe tahminin gerçek değeri içine alma olasılığı artar, bu nedenle aralık da genişler. Güven düzeyi 0 ile 1 arasında olmalıdır; 0 ve 1 değerlerinin kendisi geçerli değildir.

3. Eksik ay ve veri tamamlama​

Mart ayı kaydı olmayan bir sipariş serisinde eksik noktanın nasıl ele alınacağını karşılaştıralım. D sütunundaki 1 değeri eksik noktayı komşu noktaların ortalamasıyla tamamlar, 0 değeri ise sıfır kabul eder. E2 hücresine aşağıdaki formülü yazıp aşağı kopyalayın:
Sonuçlar sırasıyla 2,89, 297,85, 2,89, 307,08 ve 2,89 olur. Aynı hedef ay için 1 ve 0 satırlarını karşılaştırın: Mart ayı sıfır kabul edildiğinde seri çok sert bir düşüş içerir ve sonuç değişir. Veri tamamlama için 1, Excel'in varsayılan seçimidir ve eksik noktayı komşularının ortalamasıyla doldurur. Gerçekte sıfır sipariş alınan bir dönem varsa 0 daha uygun olabilir.

4. Aynı tarihe düşen birden çok değer​

Şubat ayı için iki ayrı satış kaydı bulunan bir seride bu kayıtların nasıl birleştirileceğini seçelim. C sütunundaki toplama kodu, aynı tarihe denk gelen değerlerin hangi işlevle tek değere indirileceğini belirler: 1 ortalama, 4 en büyük, 5 en küçük, 6 ortanca ve 7 toplamdır. D2 hücresine aşağıdaki formülü yazıp aşağı kopyalayın:
Sonuçlar sırasıyla 36,25, 159,64, 36,25, 192,35 ve 6.380,24 olur. Veri aralığı ve tahmin edilen tarih her satırda aynıdır; yalnızca toplama kodu değişir ve Şubat ayının tek değeri bu koda göre belirlenir. Örneğin 7 kodu iki kaydı toplar, 1 kodu ise ortalamasını alır. Güven aralığı çoğu kodda farklı çıkar; ancak bu veride 1 ve 5 kodları aynı güven aralığını verir.

Kullanırken dikkat edin​

• Sonucun anlamı: TAHMİN.ETS.GVNARAL tahmin değerinin kendisini değil, o değerin çevresindeki güven aralığının yarı genişliğini döndürür. Aralığın alt ve üst sınırını bulmak için TAHMİN.ETS sonucundan bu sayıyı çıkarıp ona ekleyebilirsiniz. Hedef tarih geçmiş verilerden uzaklaştıkça belirsizlik arttığı için sonuç genellikle büyür.
• Yöntem: ETS, Exponential Triple Smoothing, yani Üstel Üçlü Düzeltme anlamına gelir. Yöntem geçmiş değerlerdeki eğilimi ve varsa mevsimsel deseni birlikte değerlendirir.
• güven_düzeyi: güven_düzeyi, 0 ile 1 arasında (bu iki değer hariç) bir sayı olmalıdır; örneğin 0,9 yüzde 90 düzeyini gösterir. Parametre atlandığında Excel yüzde 95 düzeyini kullanır. Bu aralığın dışındaki bir değer #SAYI! hatası verir.
• mevsimsellik: mevsimsellik için 1 değeri varsayılandır; Excel mevsimsel deseni pozitif tam sayılarla otomatik olarak belirler. 0 değeri mevsimselliği kapatır ve tahmin doğrusal bir eğilime dayanır. Mevsim uzunluğunu kendiniz belirtmek isterseniz pozitif bir tam sayı da girebilirsiniz.
• veri_tamamlama: Zaman çizelgesinde eksik noktalar olabilir. veri_tamamlama için 1 değeri varsayılandır ve eksik noktayı komşu noktaların ortalamasıyla doldurur. 0 değeri eksik noktaları sıfır kabul eder.
• toplama: Zaman çizelgesinde aynı tarihe birden çok değer düşüyorsa toplama bunların hangi işlevle tek değere indirileceğini belirler. Varsayılan değer 1 olup ortalamadır. Seçenekler şunlardır:
  • 1: ORTALAMA (varsayılan)
  • 2: BAĞ_DEĞ_SAY
  • 3: BAĞ_DEĞ_DOLU_SAY
  • 4: MAK
  • 5: MİN
  • 6: ORTANCA
  • 7: TOPLA
• Zaman çizelgesi ve hatalar: zaman_çizelgesi ile değerler aynı boyutta olmalıdır; boyutlar farklıysa #YOK hatası alırsınız. Zaman çizelgesindeki tarihler veya sayılar arasında sabit bir adım (her gün, her ay, her yıl gibi) bulunmalıdır; Excel sabit adımı belirleyemezse #SAYI! hatası verir. hedef_tarih olarak genellikle zaman çizelgesinin son noktasından sonraki bir tarih verilir.
• Sürüm: Bu işlev Excel 2016 ile eklenmiştir; daha eski sürümlerde kullanılamaz.
• İlgili işlevler: TAHMİN.ETS, aynı veriler için gelecekteki tahmin değerinin kendisini verir; güven aralığını bu değerin çevresine çizmek için birlikte kullanın. TAHMİN.ETS.MEVSİMSELLİK, tekrarlanan mevsimsel desenin uzunluğunu verir ve mevsimsellik için hangi değerin uygun olduğunu anlamanıza yardım eder. TAHMİN.ETS.İSTAT, tahmine ilişkin istatistiksel değerleri döndürür. TAHMİN.DOĞRUSAL, mevcut değerlerden doğrusal eğilim boyunca gelecekteki y değerini hesaplar ve mevsimsellik olmayan basit seriler için tercih edilir.

Mini Sayfa içindeki sonuç hücresini seçerek gerçek formülü görebilirsiniz. Formüllü örnekleri indirilebilir Excel dosyasında da kullanabilirsiniz.