Genel Bakış
TAHMİN.ETS.MEVSİMSELLİK (FORECAST.ETS.SEASONALITY), geçmiş değerlerde tekrar eden mevsimsel düzenin uzunluğunu verir. ETS, Üstel Üçlü Düzeltme (Exponential Triple Smoothing) anlamına gelir. Satış ya da ziyaretçi sayısı gibi zaman serilerinde düzenin kaç adımda yinelendiğini bulmak için kullanılır.
İşlevin sonucu bir tahmin değeri değil, tekrar eden mevsimsel düzenin uzunluğudur. veri_tamamlama ve toplama atlanırsa Excel varsayılan değerleri kullanır. Aynı ailedeki diğer işlevlerle birlikte kullanıldığında tahmin sürecinin ayrıntılarını görmenize yardımcı olur.
Sonuç 2 olur. Değer, zaman çizelgesindeki adım sayısı cinsinden tekrar eden düzenin uzunluğunu gösterir. Burada adım bir aydır. İsteğe bağlı parametreler atlandığı için veri_tamamlama 1, toplama ise 1 (ortalama) olarak çalışır.
Sonuçlar sırasıyla 0 ve 0 olur. veri_tamamlama 1 olduğunda eksik mart noktası komşu noktaların ortalamasıyla doldurulur; bu değer varsayılandır. 0 olduğunda eksik nokta sıfır kabul edilir. Seride gerçekten sıfır olmayan dönemler varsa sıfırla doldurmak düzenin yanlış algılanmasına yol açabilir.
Sonuçlar sırasıyla 0, 0, 0, 0 ve 0 olur. Satırlarda sırasıyla 1 (ortalama), 4 (en büyük), 5 (en küçük), 6 (ortanca) ve 7 (toplam) kullanılmıştır. toplama yalnızca aynı zaman noktasına denk gelen kayıtlar için devreye girer; 4 Mart günündeki iki değer seçilen yönteme göre tek değere indirilir. Atlandığında varsayılan değer 1 yani ortalamadır.
E2 hücresine kazak serisi için değer aralığını C sütunu yapan formülü yazın:
Sonuçlar sırasıyla 0 ve 0 olur. İki formül aynı zaman_çizelgesi aralığını kullanır; yalnızca değerler aralığı değişir. Her ürünün serisi kendi içinde incelenir, dolayısıyla mevsimsellik uzunluğu ürüne göre ayrı bulunur.
Söz dizimi ve parametre
- Kategori
- İstatistiksel
- İngilizce adı
- FORECAST.ETS.SEASONALITY
- Platform
- Windows
4 bağımsız değişken
2 zorunlu
2 isteğe bağlı
Köşeli parantez [ ] isteğe bağlı demektir
| Bağımsız değişken | Durum | Ne işe yarar |
|---|---|---|
| değerlervalues | Zorunlu | Mevsimsellik düzeninin aranacağı geçmiş değerleri içeren aralığı veya diziyi belirtir. |
| zaman_çizelgesitimeline | Zorunlu | Geçmiş değerlerin ait olduğu tarih veya zaman noktalarını içeren aralığı veya diziyi belirtir. |
| veri_tamamlamadata_completion | İsteğe bağlı | Zaman çizelgesindeki eksik noktaların nasıl ele alınacağını belirleyen sayıyı belirtir. |
| toplamaaggregation | İsteğe bağlı | Aynı zaman noktasına denk gelen birden fazla değerin hangi işlevle tek değere indirileceğini belirleyen sayıyı belirtir. |
Geçerli kullanımlar
=TAHMİN.ETS.MEVSİMSELLİK(B2:B25;A2:A25)
=TAHMİN.ETS.MEVSİMSELLİK(B2:B25;A2:A25;0)
=TAHMİN.ETS.MEVSİMSELLİK(B2:B25;A2:A25;1;7)
Desteklenen Excel sürümleri
2016 ve sonrası
- 2003 Desteklenmiyor
- 2007 Desteklenmiyor
- 2010 Desteklenmiyor
- 2013 Desteklenmiyor
- 2016 Destekleniyor
- 2019 Destekleniyor
- 2021 Destekleniyor
- 2024 Destekleniyor
- 365 Destekleniyor
1. Aylık satışlarda mevsimsellik
A sütununda ay başlangıç tarihleri, B sütununda aylık satış adetleri yer alır. Satış serisinde tekrar eden düzenin uzunluğunu bulmak için C2 hücresine aşağıdaki formülü yazın:=TAHMİN.ETS.MEVSİMSELLİK(B2:B6; A2:A6)
=FORECAST.ETS.SEASONALITY(B2:B6,A2:A6)
TAHMİN.ETS.MEVSİMSELLİK
Formülünü incelemek için bir hücre seçin.| A | B | C | |
|---|---|---|---|
| 1 | Ay | Satış adedi | Mevsimsellik |
| 2 | 01.01.2025 | 120 | 2 |
| 3 | 01.02.2025 | 80 | |
| 4 | 01.03.2025 | 125 | |
| 5 | 01.04.2025 | 82 | |
| 6 | 01.05.2025 | 130 |
TemelExcelDepo v1.0.0
2. Eksik dönem ve veri tamamlama
Ziyaretçi sayılarının tutulduğu listede mart ayı kaydı yoktur. C sütunundaki veri_tamamlama değerini değiştirerek eksik noktanın nasıl ele alındığını karşılaştırın. D2 hücresine aşağıdaki formülü yazıp D3 hücresine kopyalayın:=TAHMİN.ETS.MEVSİMSELLİK($B$2:$B$6; $A$2:$A$6; C2)
=FORECAST.ETS.SEASONALITY($B$2:$B$6,$A$2:$A$6,C2)
TAHMİN.ETS.MEVSİMSELLİK
Formülünü incelemek için bir hücre seçin.| A | B | C | D | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Ay | Ziyaretçi | Veri tamamlama | Mevsimsellik |
| 2 | 01.01.2025 | 300 | 1 | 0 |
| 3 | 01.02.2025 | 220 | 0 | 0 |
| 4 | 01.04.2025 | 310 | ||
| 5 | 01.05.2025 | 225 | ||
| 6 | 01.06.2025 | 320 |
Eksik AyExcelDepo v1.0.0
3. Aynı güne ait birden fazla kayıt
Kafe satış listesinde 4 Mart günü için iki ayrı kayıt vardır. İşlev aynı zaman noktasına ait değerleri toplama parametresindeki seçeneğe göre tek değere indirir. D2 hücresine aşağıdaki formülü yazıp aşağı kopyalayın; C sütunundaki sayı her satırda farklı bir toplama yöntemini seçer:=TAHMİN.ETS.MEVSİMSELLİK($B$2:$B$6; $A$2:$A$6; 1; C2)
=FORECAST.ETS.SEASONALITY($B$2:$B$6,$A$2:$A$6,1,C2)
TAHMİN.ETS.MEVSİMSELLİK
Formülünü incelemek için bir hücre seçin.| A | B | C | D | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Gün | Satılan kahve | Toplama | Mevsimsellik |
| 2 | 03.03.2025 | 42 | 1 | 0 |
| 3 | 04.03.2025 | 35 | 4 | 0 |
| 4 | 04.03.2025 | 38 | 5 | 0 |
| 5 | 05.03.2025 | 44 | 6 | 0 |
| 6 | 06.03.2025 | 36 | 7 | 0 |
ToplamaExcelDepo v1.0.0
4. İki ürünün mevsimselliğini karşılaştırma
Aynı zaman çizelgesi üzerinde iki ürünün çeyreklik satışları tutulur. Her ürün için ayrı bir değerler aralığı verilir. D2 hücresine dondurma serisi için aşağıdaki formülü yazın:=TAHMİN.ETS.MEVSİMSELLİK(B2:B6; A2:A6)
=FORECAST.ETS.SEASONALITY(B2:B6,A2:A6)
=TAHMİN.ETS.MEVSİMSELLİK(C2:C6; A2:A6)
=FORECAST.ETS.SEASONALITY(C2:C6,A2:A6)
TAHMİN.ETS.MEVSİMSELLİK
Formülünü incelemek için bir hücre seçin.| A | B | C | D | E | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Çeyrek başı | Dondurma satışı | Kazak satışı | Dondurma mevsimselliği | Kazak mevsimselliği |
| 2 | 01.01.2024 | 40 | 110 | 0 | 0 |
| 3 | 01.04.2024 | 90 | 30 | ||
| 4 | 01.07.2024 | 120 | 15 | ||
| 5 | 01.10.2024 | 50 | 85 | ||
| 6 | 01.01.2025 | 45 | 115 |
İki ÜrünExcelDepo v1.0.0
Kullanırken dikkat edin
- veri_tamamlama seçenekleri: veri_tamamlama, zaman çizelgesindeki eksik noktaların nasıl ele alınacağını belirler. 1 değeri eksik noktalar için komşu noktaların ortalamasını kullanır ve varsayılan davranıştır. 0 değeri eksik noktaları sıfır sayar. Parametre atlanırsa 1 kabul edilir.
- toplama seçenekleri: toplama, zaman çizelgesinde aynı zaman noktasına denk gelen birden fazla değerin tek değere indirilmesinde kullanılacak işlevi seçer. Parametre atlanırsa 1 kabul edilir. Seçenekler şunlardır:
- Değerler ve zaman çizelgesi: değerler ve zaman_çizelgesi aynı sayıda öğe içermelidir. Zaman çizelgesi düzenli adımlarla ilerlemelidir; örneğin her ay ya da her gün bir nokta bulunmalıdır. Eksik noktalar veri_tamamlama ile, aynı zamana ait birden fazla kayıt ise toplama ile yönetilir.
- Sonucun anlamı: İşlev, tekrar eden mevsimsel düzenin uzunluğunu zaman çizelgesindeki adım sayısı olarak verir. Aylık bir seride sonuç ay sayısını, günlük bir seride gün sayısını ifade eder. Düzenin güvenilir saptanabilmesi için serinin yeterli sayıda geçmiş dönem içermesi gerekir.
- Hata durumları: Genel olarak değerler ile zaman_çizelgesi farklı boyutlardaysa #YOK hatası alınır. Zaman çizelgesinde sabit bir adım belirlenemezse, veri_tamamlama 0 veya 1 dışında bir değerse ya da toplama 1 ile 7 arasında değilse #SAYI! hatası verilebilir.
- Sürüm bilgisi: Bu işlev Excel 2016 ile eklenmiştir. Eski sürümlerde bulunmaz; bu sürümlerde açılan dosyalarda işlev adı tanınmayabilir.
- İlgili işlevler: TAHMİN.DOĞRUSAL: Mevsimsellik olmayan, doğrusal eğilim gösteren verilerde gelecekteki y değerini tahmin etmek için tercih edilir. TAHMİN.ETS: Geçmiş değerlere dayanarak gelecekteki değeri hesaplamak istediğinizde kullanılır. TAHMİN.ETS.GVNARAL: Tahmin edilen değer için güven aralığı gerektiğinde kullanılır. TAHMİN.ETS.İSTAT: Tahmine ilişkin istatistiksel bir değer almak istediğinizde kullanılır.
Desteklenen Excel sürümleri
- Microsoft 365
- Excel 2016
- Excel 2019
- Excel 2021
- Excel 2024