Dosya simgesi

Excel İnterpolasyon Komutu

Bu dosya, elde bulunan x ve y veri çiftlerinden ara değer (interpolasyon) tahmini yapmak için hazırlanmış bir şablondur. Aynı veri seti üzerinde farklı eğri tiplerinin katsayıları LINEST fonksiyonuyla hesaplanır ve sonuçlar yan yana karşılaştırılabilir.

Dosyanın içeriği​

  • Sayfa1: Tek sayfadan oluşur. A sütununda "Independent Variable" başlığı altında bağımsız değişken değerleri (örneğin 12.92, 13.25, 13.36) yer alır; B sütunundaki bağımlı değerler A3:A22 ile aynı satırlarda eşleşir.
  • D sütununda Logaritmik, J sütununda Exponantional (üstel) model için katsayılar bulunur; G ve M sütunlarında doğrusal ve ikinci derece polinom modellerinin katsayıları hesaplanır.
  • Her modelin altında tahmin edilecek x değeri için ayrılmış "x" satırı, tahmin sonucu satırı (örnek değer 12.93) ve "R2" satırı vardır.

Kullanılan formüller​

  • Logaritmik model, y değerlerinin LN(x) değerlerine karşı regresyonuyla bulunur:
    Excel formülü
    =LINEST(B3:B22,LN(A3:A22),,TRUE)
  • Doğrusal model, x ve y değerleri üzerinden doğrudan hesaplanır:
    Excel formülü
    =LINEST(B3:B22,A3:A22,TRUE,FALSE)
  • Üstel model için y değerlerinin doğal logaritması alınır, INDEX ile katsayı çekilir:
    Excel formülü
    =INDEX( LINEST(LN(B3:B22),A3:A22),1)
  • İkinci derece polinom modeli, x ve x kare terimleriyle kurulur:
    Excel formülü
    =LINEST(B3:B22,A3:A22^{1,2},TRUE,FALSE)
Formüller İngilizce fonksiyon adlarıyla yazılmıştır; Türkçe Excel'de LINEST karşılığı DOĞRUSAL adıyla görünür. Dosyada makro ve grafik bulunmaz.

Nasıl kullanılır​

  1. Dosyayı açın ve A sütununa x, B sütununa y verilerinizi girin.
  2. Formüllerin başvurduğu A3:B22 aralığının verinizi kapsadığını kontrol edin; veri sayısı farklıysa aralıkları buna göre değiştirin.
  3. Tahmin etmek istediğiniz değeri her modelin "x" satırına yazın.
  4. Katsayılardan ve R2 değerlerinden verinize en uygun modeli seçin; tahmin sonucunu o modelin sütunundan okuyun.

ExcelDepo tarafından daha fazla dosya

Detaylar
Yazar
ExcelDepo
İndirme
3
Gösterim
2,958
İlk sürüm
Güncel
SHA-256
c854c52d055021c9a7795e89f62058da069a976c1a03ba4eaa4c231df5552bd7

Puanlar

5.00 Oylama 1 İnceleme

En son değerlendirmeler

Çok teşekkür ederim, elinize sağlık.
Geri
Üst