KESMENOKTASI

KESMENOKTASI (INTERCEPT), bilinen x ve y değerlerinin arasından geçirilen en uygun doğrusal regresyon doğrusunun y eksenini kestiği noktayı verir. Bağımsız değişken sıfır olduğunda bağımlı değişkenin alacağı değeri belirlemek istediğinizde kullanılır. Örneğin reklam gideri sıfır olsaydı beklenen satış düzeyini bu işlevle tahmin edebilirsiniz.

Söz dizimi ve parametre​

Önce bağımlı değerleri , sonra bağımsız değerleri (x) yazın. İki parametrenin sırasını değiştirirseniz farklı bir doğru hesaplanır ve sonuç da değişir. Parametreler sayı, ad, dizi ya da sayı içeren başvuru olabilir.

1. Reklam gideri sıfırken beklenen satış​

B sütununda aylık satış adedi , C sütununda reklam gideri (x) yer alıyor. D2 hücresine aşağıdaki formülü yazın:
Sonuç 0,048 olur. Bu değer, beş aylık veriye uydurulan doğrunun reklam gideri sıfır olduğunda y eksenini kestiği noktadır. Yani modele göre reklam yapılmasa bile beklenen satış adedi bu düzeydedir.

2. Üç gözlemle hesaplama ve doğrulama​

Üç personelin haftalık eğitim saatine (x) karşılık hata sayısı kaydedilmiş. D2 hücresine aşağıdaki formülü yazın:
Sonuç 2,211 olur. Elle doğrulamak için: y ortalaması 4, x ortalaması 17/3, eğim 4 / (38/3) = 0,3158 olur; 4 − 0,3158 × 5,6667 işlemi D2 hücresindeki değeri verir. Eğim ve ortalamalar aynı verilerden hesaplandığı için doğru her zaman ortalama noktasından geçer.

3. Farklı boyutlu aralıklar​

Satış aralığı üç, reklam aralığı dört hücre içeriyor. D2 hücresine aşağıdaki formülü yazın:
Sonuç #YOK olur. Satış aralığında üç, reklam aralığında dört veri noktası bulunduğundan işlev eşleşen çiftler oluşturamaz ve #YOK (#YOK) hatası verir. Aralıkların aynı sayıda hücre içerdiğinden emin olun.

4. Metin, boş hücre ve sıfır değerleri​

Satış sütununda bir metin, reklam sütununda bir boş hücre var; ayrıca bir satışın değeri sıfır. D2 hücresine aşağıdaki formülü yazın:
Sonuç 15,429 olur. Metin ve boş hücre içeren çiftler hesaba katılmaz; yani 2. ve 5. haftalar dışarıda kalır. Değeri sıfır olan 4. hafta ise bir sayı olduğu için hesaba dahil edilir.

Kullanırken dikkat edin​

• bilinen_y ve bilinen_x: bilinen_y bağımlı değerleri, bilinen_x bağımsız değerleri içerir. İki parametre de sayı, ad, dizi ya da sayı içeren başvuru olabilir. Doğru, bu değerlere uydurulan en uygun doğrusal regresyon doğrusudur.
• Metin, mantıksal değer ve boş hücreler: Bir dizi ya da başvuru parametresi metin, mantıksal değer veya boş hücre içeriyorsa bu değerler yok sayılır. Değeri sıfır olan hücreler ise hesaba dahil edilir.
• Hata koşulları: bilinen_y ve bilinen_x farklı sayıda veri noktası içeriyorsa ya da hiç veri noktası içermiyorsa işlev #YOK (#YOK) hatası verir. Parametre olarak doğrudan bir metin (örneğin sözcük) yazarsanız da sonuç #YOK (#YOK) olur.
• Hesaplama: KESMENOKTASI = ortalama(bilinen_y) − b × ortalama(bilinen_x). Burada b, doğrunun eğimidir: b = Σ(x − x_ortalama) × (y − y_ortalama) / Σ(x − x_ortalama)². x_ortalama bilinen_x değerlerinin, y_ortalama bilinen_y değerlerinin aritmetik ortalamasıdır. Toplamlar yalnızca eşleşen sayısal çiftler üzerinden alınır.
• Yorumlama: Sonuç, bağımsız değişken sıfır olduğunda doğrunun verdiği bağımlı değişken değeridir. x değerlerinin sıfır civarında gözlenmediği veri kümelerinde bu değer ölçüm aralığının dışına çıkan bir tahmin olduğundan dikkatle yorumlanmalıdır.
• İlgili işlevler: EĞİM, aynı doğrunun eğimini verir; KESMENOKTASI ile birlikte doğru denklemini oluşturmak için kullanılır. TAHMİN, belirli bir x değeri için doğrudan beklenen y değerini hesaplamak istediğinizde tercih edilir. EĞİLİM, birden fazla x değeri için doğrusal eğilim değerlerini bir arada üretmek gerektiğinde kullanılır. RKARE ise doğrunun verilere ne kadar iyi uyduğunu ölçmek için kullanılır.

Mini Sayfa içindeki sonuç hücresini seçerek gerçek formülü görebilirsiniz. Formüllü örnekleri indirilebilir Excel dosyasında da kullanabilirsiniz.