Bu dosya, Excel'in istatistik işlevlerinden NORM.DAĞ (İngilizce adıyla NORM.DIST) işlevini yedi ayrı örnekle anlatır. İşlev, normal dağılım için kümülatif dağılım değerini ya da olasılık yoğunluğu değerini döndürür. Dosyadaki açıklama metinleri ve sayfa başlıkları İngilizcedir.
Dosyanın içeriği
- NORM.DIST: İşlevin tanımı, sınıflandırması, Excel 2010 ile gelen yeni sürümü ve hesaplama notları. Sayfanın alt bölümünde örnek sayfalara giden bir liste bulunur.
- Example 1: x, ortalama, standart sapma ve kümülatif değerlerinin girildiği temel örnek. Sonuç hücresi seçilen seçeneğe göre "Cumulative probability" ya da "Probability Density" etiketi gösterir.
- Example 2: Aynı girdilerle ikinci bir uygulama.
- Example 3: İşlev sonucunun, yoğunluk formülünün doğrudan yazılmasıyla bulunan değerle karşılaştırıldığı sayfa.
- Example 4: Girdi denetimli örnek. Sayısal olmayan değer, sıfır ya da negatif standart sapma ve geçersiz kümülatif girişi için "Data input error" uyarısı verilir.
- Example 5: Kümülatif dağılım grafiği. Ortalaması 66 ve standart sapması 9 ile 13 olan dağılımlar, 40'tan başlayıp 3'er artan x değerleri için karşılaştırılır.
- Example 6: Aynı veri kümesiyle olasılık yoğunluğu grafiği.
- Example 7: Ek uygulama sayfası.
Kullanılan formüller
- İşlevin söz dizimi şöyledir:
- FORMULATEXT ve ADDRESS: Örnek sayfalarda ilgili hücredeki formül metni olarak gösterilir.
- INFO, LEFT ve IF: Excel sürümü 2010'dan eskiyse uyarı mesajı verir.
- EXP, SQRT ve PI: Example 3'te yoğunluk değerinin elle hesaplanmasında kullanılır; sonuç IF ile "Checks OK" olarak denetlenir.
- ISNUMBER, ISLOGICAL, AND, OR ve SUM: Example 4'teki girdi denetimlerini oluşturur.
Nasıl kullanılır
- Dosyayı açın ve NORM.DIST sayfasından işlevin tanımını okuyun.
- Example 1'den başlayarak sayfaları sırayla inceleyin.
- x, ortalama, standart sapma ve kümülatif değerlerini kendi verilerinize göre değiştirin; sonuç otomatik hesaplanır.
- Example 5 ve Example 6'da ortalama ve standart sapma değerlerini değiştirerek grafiklerdeki eğrilerin nasıl değiştiğini izleyin.