Python Seaborn Ridge Plot Grafiği Oluşturma

Bu dosya, Excel hücreleri içinde çalışan Python özelliğiyle Seaborn Ridge Plot grafiğinin nasıl oluşturulacağını örnek bir çalışan listesi üzerinden gösterir. Maaş dağılımı, ücret seviyelerine göre üst üste dizilmiş yoğunluk eğrileriyle görselleştirilir.

Dosyanın içeriği​

• Anasayfa: Dosyanın giriş sayfasıdır.
• calisanlar: A1:M10000 aralığında örnek çalışan kayıtlarını içerir. K sütununda yaş, M sütununda rastgele üretilen değerler hesaplanır.
• calismalar: B2:B6 aralığında üç adet PY hücresi bulunur; Python kodları bu hücrelerde çalışır ve grafik buradan üretilir.
• @: Diğer içeriklere ait başlıkların listelendiği sayfadır.

Dosya, 5 ayrı ücret seviyesine göre maaşların dağılımını grafiklendirir. Python kodları renk ayarlarını ve grafiğin yazdırma ayrıntılarını da içerir.

Kullanılan formüller​

• INT ve TODAY: calisanlar sayfasındaki yaş değeri, doğum tarihinden bugüne geçen gün sayısının 365,25'e bölünmesiyle hesaplanır. Formül K sütununda 158 satırda kullanılır:
  
  Excel formülü

  =INT((TODAY()-E2)/365.25)

• RANDARRAY: M2 hücresinde 9999 satırlık, 1 ile 5 arasında tam sayılardan oluşan rastgele bir dizi üretilir:
  
  Excel formülü

  =RANDARRAY(9999,,1,5,TRUE)

• PY: calismalar sayfasında Python kodunu çalıştırır. B4 hücresi calisanlar!A1:M10000 aralığını Python tarafına veri olarak aktarır.

Nasıl kullanılır​

1. Dosyayı Python in Excel özelliğinin açık olduğu bir Microsoft 365 sürümünde açın.
2. calisanlar sayfasında çalışan verilerini ve ücret seviyelerini inceleyin; kendi verinizi aynı sütun düzeniyle girebilirsiniz.
3. calismalar sayfasındaki PY hücrelerini seçerek Python kodunu görüntüleyin ve gerekirse renk ya da baskı ayarlarını değiştirin.
4. Veri değiştiğinde hücreleri yeniden hesaplatarak grafiği güncelleyin.

Dosya, kendi çalışmalarında Seaborn grafiklerini kullanmak isteyenler için uyarlanabilir bir örnektir.