Genel Bakış
KORELASYON (CORREL), iki veri kümesi arasındaki Pearson korelasyon katsayısını verir. Sonuç -1 ile 1 arasındadır ve iki değişkenin birlikte hangi yönde ve ne kadar güçlü değiştiğini gösterir. Reklam harcaması ile satış ya da sıcaklık ile talep gibi ilişkileri ölçmek için kullanılır.
İşlev tek bir katsayı döndürür. İki dizinin veri noktası sayısı aynı olmalıdır ve değerler sırayla eşleştirilir: dizi1 içindeki ilk değer dizi2 içindeki ilk değerle, ikinci değer ikinci değerle karşılaştırılır. Dizilerin hangisinin birinci, hangisinin ikinci verildiği sonucu değiştirmez.
Sonuç 0,997 olur. Değer 1'e çok yakın olduğundan reklam harcaması arttıkça satışlar da neredeyse doğrusal biçimde artmaktadır. Katsayının pozitif olması iki değişkenin aynı yönde hareket ettiğini gösterir.
E2 hücresinde iki aralığın yerini değiştirerek aynı hesabı yapın:
Sonuçlar sırasıyla -0,996 ve -0,996 olur. Katsayı negatif ve -1'e yakındır; sıcaklık arttıkça çorba satışı düşer. İki dizinin yeri değiştiğinde sonuç değişmez, çünkü KORELASYON iki değişken arasında bağımlı ve bağımsız ayrımı yapmaz.
E2 hücresine personel sayısı ile toplam mesai için şu formülü yazın:
Sonuçlar sırasıyla 0,110 ve 1,000 olur. Toplam mesai personel sayısıyla tam doğrusal olarak arttığı için ikinci katsayı 1 çıkar. Şikayet sayısı ise düzensiz değiştiği için ilk katsayı 0'a yakındır; bu, iki değişken arasında güçlü bir doğrusal ilişki olmadığını gösterir. Son satırdaki 0 değeri hesaba dahil edilir.
D2 hücresinde fiyat sütunundaki tüm değerler aynıdır:
Sonuçlar sırasıyla #YOK ve #SAYI/0! olur. İlk formülde iki aralığın veri noktası sayısı eşit olmadığı için #YOK hatası oluşur. İkinci formülde fiyat serisinin standart sapması sıfırdır; değişmeyen bir seriyle korelasyon hesaplanamaz ve #SAYI/0! hatası verilir.
Söz dizimi ve parametre
- Kategori
- İstatistiksel
- İngilizce adı
- CORREL
- Platform
- Windows Mac Web
2 bağımsız değişken
2 zorunlu
| Bağımsız değişken | Durum | Ne işe yarar |
|---|---|---|
| dizi1array1 | Zorunlu | İlişkisi incelenecek birinci sayı dizisini veya hücre aralığını belirtir. |
| dizi2array2 | Zorunlu | Birinci diziyle karşılaştırılacak ikinci sayı dizisini veya hücre aralığını belirtir. |
Geçerli kullanımlar
=KORELASYON(B2:B6;C2:C6)
=KORELASYON(A2:A13;B2:B13)
=KORELASYON(C2:C6;B2:B6)
Desteklenen Excel sürümleri
2003 ve sonrası
- 2003 Destekleniyor
- 2007 Destekleniyor
- 2010 Destekleniyor
- 2013 Destekleniyor
- 2016 Destekleniyor
- 2019 Destekleniyor
- 2021 Destekleniyor
- 2024 Destekleniyor
- 365 Destekleniyor
1. Reklam harcaması ile satış arasındaki ilişki
Aylık reklam harcaması ile satış tutarının birlikte artıp artmadığını ölçelim. D2 hücresine aşağıdaki formülü yazın:=KORELASYON(B2:B6; C2:C6)
=CORREL(B2:B6, C2:C6)
KORELASYON
Formülünü incelemek için bir hücre seçin.| A | B | C | D | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Ay | Reklam harcaması (bin TL) | Satış (bin TL) | Korelasyon |
| 2 | Ocak | 3 | 9 | 0,997 |
| 3 | Şubat | 2 | 7 | |
| 4 | Mart | 4 | 12 | |
| 5 | Nisan | 5 | 15 | |
| 6 | Mayıs | 6 | 17 |
TemelExcelDepo v1.0.0
2. Ters yönlü ilişki ve dizilerin yer değişimi
Hava sıcaklığı yükseldikçe sıcak çorba satışının azalıp azalmadığına bakalım. D2 hücresine aşağıdaki formülü yazın:=KORELASYON(B2:B6; C2:C6)
=CORREL(B2:B6, C2:C6)
=KORELASYON(C2:C6; B2:B6)
=CORREL(C2:C6, B2:B6)
KORELASYON
Formülünü incelemek için bir hücre seçin.| A | B | C | D | E | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Gün | Sıcaklık (°C) | Çorba satışı (adet) | Korelasyon | Diziler yer değiştirdi |
| 2 | Pazartesi | 5 | 90 | -0,996 | -0,996 |
| 3 | Salı | 10 | 75 | ||
| 4 | Çarşamba | 15 | 60 | ||
| 5 | Perşembe | 20 | 40 | ||
| 6 | Cuma | 25 | 30 |
Ters İlişkiExcelDepo v1.0.0
3. Güçlü ve zayıf ilişkinin karşılaştırılması
Mağazalardaki personel sayısının şikayet sayısı ve toplam mesai ile ilişkisini karşılaştıralım. D2 hücresine personel sayısı ile şikayet sayısı için aşağıdaki formülü yazın:=KORELASYON(A2:A6; B2:B6)
=CORREL(A2:A6, B2:B6)
=KORELASYON(A2:A6; C2:C6)
=CORREL(A2:A6, C2:C6)
KORELASYON
Formülünü incelemek için bir hücre seçin.| A | B | C | D | E | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Personel sayısı | Şikayet sayısı | Toplam mesai (saat) | Personel ve şikayet | Personel ve mesai |
| 2 | 1 | 1 | 2 | 0,110 | 1,000 |
| 3 | 2 | 3 | 4 | ||
| 4 | 3 | 5 | 6 | ||
| 5 | 4 | 7 | 8 | ||
| 6 | 5 | 0 | 10 |
İlişki GücüExcelDepo v1.0.0
4. Hata durumları
Boyutları farklı aralıklar ve değişmeyen bir seri hata üretir. C2 hücresinde satış aralığı 5 değerden, fiyat aralığı 4 değerden oluşur:=KORELASYON(A2:A6; B2:B5)
=CORREL(A2:A6, B2:B5)
=KORELASYON(A2:A6; B2:B6)
=CORREL(A2:A6, B2:B6)
KORELASYON
Formülünü incelemek için bir hücre seçin.| A | B | C | D | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Satış adedi | Sabit fiyat (TL) | Farklı uzunlukta aralık | Sabit fiyatla ilişki |
| 2 | 12 | 25 | #YOK | #SAYI/0! |
| 3 | 15 | 25 | ||
| 4 | 11 | 25 | ||
| 5 | 18 | 25 | ||
| 6 | 14 | 25 |
HatalarExcelDepo v1.0.0
Kullanırken dikkat edin
- Katsayının yorumu: Sonuç, dizi1 ve dizi2 arasındaki Pearson korelasyon katsayısıdır. 1'e yakın değer aynı yönde güçlü doğrusal ilişkiyi, -1'e yakın değer ters yönde güçlü doğrusal ilişkiyi, 0'a yakın değer ise zayıf doğrusal ilişkiyi gösterir. Yüksek korelasyon, değişkenlerden birinin diğerine neden olduğunu kanıtlamaz.
- dizi1 ve dizi2 değerleri: dizi1 ve dizi2 sayı, ad, dizi ya da sayı içeren başvuru olmalıdır. Dizilerden birinde sıfır değerleri varsa bunlar hesaba dahil edilir.
- Metin, mantıksal değer ve boş hücreler: Başvuru olarak verilen dizilerde metin, mantıksal değer veya boş hücre bulunuyorsa bu değerler yok sayılır. Bu değerleri doğrudan dizi sabiti içinde ({ } ile) yazarsanız sonuç #YOK hatası olabilir; bu nedenle verileri hücre aralığı olarak vermeniz önerilir.
- Veri noktası sayısı: dizi1 ve dizi2 farklı sayıda veri noktası içeriyorsa #YOK hatası döner. Aralıkları aynı satır sayısında seçtiğinizden emin olun.
- #SAYI/0! hatası: dizi1 veya dizi2 boşsa #SAYI/0! hatası döner. Dizilerden birinin standart sapması sıfırsa, yani o dizideki tüm değerler aynıysa, diğer dizi değişken olsa bile bu hata yine oluşur.
- İlgili işlevler: PEARSON aynı katsayıyı hesaplar ve KORELASYON yerine kullanılabilir. RKARE katsayının karesini, yani açıklanan değişim oranını verir. KOVARYANS.P ve KOVARYANS.S ise ilişkinin yönünü ölçeklenmemiş biçimde verir; EĞİM ve KESİŞİM ise iki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin denklemini bulmak istediğinizde tercih edilir.
Desteklenen Excel sürümleri
- Microsoft 365
- Excel 2003
- Excel 2007
- Excel 2010
- Excel 2013
- Excel 2016
- Excel 2019
- Excel 2021
- Excel 2024