Dosya simgesi

Regresyon Analizi

Genel Kurallar Değerlendirmeler (1) Yorumlar (0) Sorular (0) Limitler
Bu şablon, bir bağımsız değişken ve ona bağlı değerlerden oluşan veri setine farklı regresyon modelleri uygular. Modellerin katsayıları ve R2 değerleri yan yana görülür, böylece hangi modelin veriye daha iyi uyduğu karşılaştırılabilir. Belirli bir x değeri için her modelden tahmin de alınır.

Dosyanın içeriği​

Dosyada tek sayfa bulunur ve sayfa A1:O34 aralığını kullanır.
  • Sayfa1: A sütununda "Independent Variable" başlığı altında bağımsız değişken değerleri (12,92; 12,96; 13,25 gibi), B sütununda bu değerlere karşılık gelen veriler yer alır.
  • D sütunundaki bölüm logaritmik, J sütunundaki bölüm üstel (exponential) model içindir. G ve M sütunlarındaki bölümler doğrusal ve ikinci derece polinom modellerine ayrılmıştır.
  • Her model bloğunda "x" ve "R2" etiketleri bulunur. x karşılığındaki hücrede örnek olarak 12,93 değeri girilidir; bu değer değiştirilerek tahmin alınır.

Kullanılan formüller​

Dosyada dört LINEST formülü vardır; fonksiyonlar LINEST, LN ve INDEX ile sınırlıdır. Veri aralığı satır 3 ile 22 arasındadır.
Logaritmik model için x değerlerinin doğal logaritması alınarak katsayılar bulunur:
Excel formülü 
=LINEST(B3:B22,LN(A3:A22),,TRUE)
Doğrusal model için istatistiklerle birlikte katsayılar hesaplanır:
Excel formülü 
=LINEST(B3:B22,A3:A22,TRUE,FALSE)
Üstel model için y değerlerinin logaritması üzerinden regresyon kurulur ve INDEX ile ilk katsayı alınır:
Excel formülü 
=INDEX( LINEST(LN(B3:B22),A3:A22),1)
İkinci derece polinom modelinde x ve x karesi birlikte kullanılır:
Excel formülü 
=LINEST(B3:B22,A3:A22^{1,2},TRUE,FALSE)
Formüllerin Türkçe Excel'de karşılığı EĞİLİM/RKARE ailesinden değil, LINEST fonksiyonunun Türkçe adıyla (DOT) girilir. Dizi formülü olarak çalışan hücrelerde sonuç birden fazla hücreye yayılır.

Nasıl kullanılır​

  1. A3:A22 aralığına bağımsız değişken değerlerini, B3:B22 aralığına bağlı değişken değerlerini girin.
  2. D, G, J ve M sütunlarındaki katsayı ve R2 sonuçlarının otomatik güncellendiğini kontrol edin.
  3. Tahmin almak istediğiniz değeri her modelin "x" etiketinin altındaki hücreye yazın.
  4. Modellerin R2 değerlerini karşılaştırın; en yüksek R2 değerine sahip model veriye en uygun olandır.
  5. Farklı sayıda gözlem kullanacaksanız formüllerdeki B3:B22 ve A3:A22 aralıklarını verinize göre düzenleyin.

ExcelDepo tarafından daha fazla dosya

Detaylar
Destek al
Yazar
ExcelDepo
İndirme
21
Gösterim
2,344
İlk sürüm
Güncel
SHA-256
c854c52d055021c9a7795e89f62058da069a976c1a03ba4eaa4c231df5552bd7

Puanlar

5.00 Oylama 1 İnceleme

Benzer dosyalar Benzer kaynaklar Benzer konular

Geri
Üst